Informe Spolytics: 10 de septiembre de 2026
El 10 de septiembre de 2026, el modelo de Spolytics evaluó un total de 12 partidos pertenecientes a tres ligas deportivas. El análisis cuantitativo cubrió 6 encuentros de UCL, 5 de MLB y 1 de NFL.
Probabilities computed that day
- 91.0%
Sabah FK at Manchester United
UCL · Manchester United 1골 이상 득점 · 1+ Goals
- 89.0%
Bodo/Glimt at Bayern Munich
UCL · Both 총 2골 이상 · O 1.5
- 81.0%
Colorado Rockies at New York Yankees
MLB · New York Yankees 홈 +1.5 · Run Line
- 79.0%
San Francisco 49ers at Los Angeles Rams
NFL · San Francisco 49ers 15점 차 이내 · Spread +14.5
- 71.0%
Houston Astros at Philadelphia Phillies
MLB · Philadelphia Phillies 홈 +1.5 · Run Line
Mayores probabilidades calculadas
En la UCL, para el partido de Sabah FK en Manchester United, se estimó un 91.0% de probabilidad para que Manchester United marque 1 o más goles, basándose en un valor esperado de 2.44 goles. En el choque de Bodo/Glimt frente a Bayern Munich, la probabilidad de registrar 2 o más goles en total se determinó en 89.0%, calculada con una distribución de Poisson a partir de un esperado conjunto de 3.81 goles. En la MLB, New York Yankees con margen de +1.5 ante Colorado Rockies registró un 81.0% de probabilidad, con carreras esperadas de 4.0 a 4.2 mediante la distribución de Skellam. En la NFL, San Francisco 49ers con margen de +14.5 ante Los Angeles Rams tuvo un 79.0% de probabilidad con una diferencia de puntos esperada de 3.3. Finalmente, Philadelphia Phillies con +1.5 ante Houston Astros (MLB) alcanzó un 71.0% de probabilidad con carreras esperadas de 4.1 frente a 4.0.
Metodología y rendimiento histórico
El sistema utiliza API públicas de estadísticas, aplicando tasas base combinadas con ajustes acotados y un reajuste diario registrado durante 21 días. En el desempeño acumulado, el modelo refleja un Brier score de 0.202 y una tasa de acierto del 69.0% sobre un total de 39426 muestras evaluadas.
Las cifras presentadas son estimaciones probabilísticas sujetas a un margen de error y no representan resultados certeros. El modelo de Spolytics evalúa eventos deportivos mediante cálculos estadísticos rigurosos sin garantizar ningún desenlace.