매일 아침(태평양 시간 기준) 전날 끝난 모든 경기를 다시 채점한다. 배포했던 확률과 실제 결과를 대조해 Brier·ECE를 재고, 편향이 남은 구간은 롤링 윈도우로 계수를 다시 적합한다. 홀드아웃 검증에서 기존 확률을 이긴 보정만 실제 보드에 반영되고, 그날 바뀐 내용은 아래에 그대로 남는다.
고정 확률 성적표
최근 30일 · 채점 1000건
보드에 처음 공개한 확률은 경기가 끝날 때까지 바뀌지 않는다. 아래 수치는 그 고정된 값과 실제 결과만 대조한 것이다.
적중두 팀 · 총득점 Under 7.5 · Totals (Chicago White Sox @ Cleveland Guardians)48%
실패두 팀 · 총득점 Over 7.5 · Totals (Chicago White Sox @ Cleveland Guardians)44%
일자별 Brier 추이 (낮을수록 정확)
2026-10-03
최신
종료 경기 21개 · 마켓 151건 채점
Brier
0.2020
보정 전 0.2011
ECE
0.1184
보정 전 0.0905
적중률
74.8%
실제 발생 42.4%
보정 이득
+0.0008
Brier 변화
2026년 10월 3일, 모델은 21경기에서 151개 샘플을 평가하여 전체 정확도 74.83%를 기록했습니다. 출시된 확률의 Brier 점수는 0.2020으로, 기준 원시 점수 0.2011과 비교되며, 낮을수록 우수하고 0.25는 무작위 추측을 나타냅니다. 모델은 세 가지 batter_contact 시장 변형(league:mlb, baseball, 전역 *)에 대해 등장 보정기를 채택하여 2,946개 샘플에서 홀드아웃 Brier 점수를 0.2198에서 0.2027로 개선했습니다. 기대 보정 오차는 모델이 0.1184, 원시 예측이 0.0905로, 모델의 확률 구간이 관측 빈도에서 보정되지 않은 출력보다 더 많이 벗어났음을 나타냅니다.
어제 151개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2020 (보정 전 0.2011, 동전 던지기 0.25).
league:mlb:batter_contact 구간에 isotonic 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2198 → 0.2027, 표본 2946건).
baseball:batter_contact 구간에 isotonic 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2198 → 0.2027, 표본 2946건).
*:batter_contact 구간에 isotonic 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2198 → 0.2027, 표본 2946건).
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
1
90
0.2066
0.2047
CS2
18
42
0.2292
0.2291
MLS
1
13
0.0767
0.0783
WNBA
1
6
0.2133
0.2185
2026-10-02
종료 경기 1개 · 마켓 4건 채점
Brier
0.2135
보정 전 0.2738
ECE
0.2495
보정 전 0.2983
적중률
75.0%
실제 발생 50.0%
보정 이득
−0.0603
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
CS2
1
4
0.2135
0.2738
2026-09-22
종료 경기 15개 · 마켓 217건 채점
Brier
0.1949
보정 전 0.2025
ECE
0.0430
보정 전 0.0861
적중률
71.0%
실제 발생 30.4%
보정 이득
−0.0076
Brier 변화
모델은 2026-09-22에 15경기의 217개 마켓을 평가하여 Brier 점수 0.1949를 기록했으며, 이는 원시 출력의 0.2025 및 무작위 추측의 0.2500과 비교됩니다. 보정 오차(ECE)는 모델이 0.0430, 원시 예측이 0.0860으로 신뢰성이 개선되었습니다. MLB 보정 조정은 173개 샘플에서 Brier를 0.0119 감소시켰으나, CS2 보정은 44개 샘플에서 원시 출력보다 0.0090 뒤처졌으며 추가 데이터 확보 시까지 보수적으로 유지됩니다. 재적합 프로세스는 64,751밀리초 동안 12,043개의 과거 샘플을 분석했으며 계수 업데이트는 적용되지 않았습니다.
어제 217개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.1949 (보정 전 0.2025, 동전 던지기 0.25).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0119 낮췄다 (173건).
CS2: 보정이 원확률보다 0.0090 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
2
173
0.1819
0.1938
CS2
13
44
0.2458
0.2368
2026-09-20
종료 경기 46개 · 마켓 1773건 채점
Brier
0.2033
보정 전 0.2059
ECE
0.0311
보정 전 0.0502
적중률
68.9%
실제 발생 35.3%
보정 이득
−0.0026
Brier 변화
어제 1773개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2033 (보정 전 0.2059, 동전 던지기 0.25).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0037 낮췄다 (1508건).
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 3.1%p 낮게 예측했다 (표본 400건, 실제 적중 35%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_bb 마켓을 실제보다 3.3%p 높게 예측했다 (표본 200건, 실제 적중 25%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
J리그: 보정이 원확률보다 0.0058 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
team_totals 마켓을 실제보다 9.1%p 높게 예측했다 (표본 47건, 실제 적중 38%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
CS2: 보정이 원확률보다 0.0067 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
epl, jleague 이(가) 표본 기준을 넘어 학습 대상에 자동 추가됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
18
1508
0.2001
0.2038
J리그
8
104
0.2075
0.2017
EPL
5
65
0.2616
0.2599
MLS
4
52
0.1948
0.1953
CS2
11
44
0.2290
0.2223
2026-09-19
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
2026-09-18
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
2026-09-17
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
seriea 은(는) 최근 표본이 말라 학습 대상에서 빠졌다.
2026-09-16
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
bundesliga, lol 은(는) 최근 표본이 말라 학습 대상에서 빠졌다.
2026-09-15
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
2026-09-14
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
2026-09-13
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
laliga, ligue1, leaguescup 은(는) 최근 표본이 말라 학습 대상에서 빠졌다.
2026-09-12
종료 경기 0개 · 마켓 0건 채점
Brier
0.0000
보정 전 0.0000
ECE
0.0000
보정 전 0.0000
적중률
0.0%
실제 발생 0.0%
보정 이득
−0.0000
Brier 변화
이 날은 채점할 종료 경기가 부족해 계수를 바꾸지 않았다.
2026-09-11
종료 경기 30개 · 마켓 524건 채점
Brier
0.1857
보정 전 0.1990
ECE
0.0771
보정 전 0.1284
적중률
71.4%
실제 발생 26.5%
보정 이득
−0.0134
Brier 변화
어제 524개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.1857 (보정 전 0.1990, 동전 던지기 0.25).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2784 → 0.2422, 표본 435건).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2177 → 0.1535, 표본 182건).
league:cs2:team_totals 구간에 beta 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2734 → 0.2431, 표본 344건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0172 낮췄다 (415건).
batter_contact 마켓을 실제보다 13.8%p 높게 예측했다 (표본 110건, 실제 적중 25%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 12.1%p 높게 예측했다 (표본 110건, 실제 적중 19%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
batter_power 마켓을 실제보다 8.9%p 높게 예측했다 (표본 110건, 실제 적중 13%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 8개가 검증을 통과해 교체됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
5
415
0.1702
0.1874
CS2
24
96
0.2468
0.2452
클럽 친선
1
13
0.2287
0.2311
2026-09-10
종료 경기 48개 · 마켓 1444건 채점
Brier
0.2102
보정 전 0.2138
ECE
0.0422
보정 전 0.0656
적중률
67.8%
실제 발생 36.4%
보정 이득
−0.0036
Brier 변화
league:mlb:batter_rbi_run 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2470 vs 0.2409, 326건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 1444개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2102 (보정 전 0.2138, 동전 던지기 0.25).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2847 → 0.2409, 표본 461건).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2167 → 0.1428, 표본 236건).
league:cs2:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2752 → 0.2442, 표본 343건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0035 낮췄다 (1231건).
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 6.1%p 낮게 예측했다 (표본 326건, 실제 적중 38%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_contact 마켓을 실제보다 5.4%p 높게 예측했다 (표본 326건, 실제 적중 37%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
CS2: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0097 낮췄다 (96건).
team_totals 마켓을 실제보다 13.2%p 낮게 예측했다 (표본 54건, 실제 적중 57%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 12개가 검증을 통과해 교체됐다.
soccer_goals 마켓을 실제보다 3.8%p 낮게 예측했다 (표본 90건, 실제 적중 57%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
15
1231
0.2116
0.2151
MLS
9
117
0.1659
0.1659
CS2
24
96
0.2459
0.2556
2026-09-09
종료 경기 39개 · 마켓 1334건 채점
Brier
0.2002
보정 전 0.2078
ECE
0.0438
보정 전 0.0879
적중률
69.3%
실제 발생 31.5%
보정 이득
−0.0076
Brier 변화
esports:ml 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2417 vs 0.2304, 48건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 1334개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2002 (보정 전 0.2078, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2167 → 0.1445, 표본 288건).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2802 → 0.2426, 표본 486건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0087 낮췄다 (1238건).
league:cs2:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2738 → 0.2447, 표본 342건).
batter_contact 마켓을 실제보다 5.2%p 높게 예측했다 (표본 328건, 실제 적중 35%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
CS2: 보정이 원확률보다 0.0061 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
스태킹 메타모델 8개가 검증을 통과해 교체됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
15
1238
0.1971
0.2057
CS2
24
96
0.2408
0.2347
2026-09-08
종료 경기 39개 · 마켓 1038건 채점
Brier
0.2043
보정 전 0.2051
ECE
0.0337
보정 전 0.0606
적중률
69.5%
실제 발생 34.2%
보정 이득
−0.0008
Brier 변화
baseball:batter_bb 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2135 vs 0.2065, 119건). 계수를 빼고 격리했다.
league:mlb:batter_power 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.1604 vs 0.1552, 238건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 1038개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2043 (보정 전 0.2051, 동전 던지기 0.25).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2912 → 0.2443, 표본 501건).
league:lol:ml 구간에 beta 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2178 → 0.1459, 표본 320건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3130 → 0.2301, 표본 160건).
CS2: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0106 낮췄다 (96건).
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 3.3%p 낮게 예측했다 (표본 238건, 실제 적중 32%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
team_totals 마켓을 실제보다 12.3%p 낮게 예측했다 (표본 47건, 실제 적중 55%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 10개가 검증을 통과해 교체됐다.
totals 마켓을 실제보다 7.3%p 높게 예측했다 (표본 47건, 실제 적중 38%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
soccer_goals 마켓을 실제보다 9.0%p 높게 예측했다 (표본 30건, 실제 적중 40%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
11
899
0.1996
0.1992
CS2
24
96
0.2474
0.2580
세리에 A
2
26
0.1925
0.1926
리그스컵
1
13
0.2221
0.2243
LoL
1
4
0.2500
0.2711
2026-09-07
종료 경기 55개 · 마켓 1458건 채점
Brier
0.1993
보정 전 0.2020
ECE
0.0349
보정 전 0.0577
적중률
70.5%
실제 발생 35.3%
보정 이득
−0.0027
Brier 변화
league:cs2:ml 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2782 vs 0.2529, 48건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 1458개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.1993 (보정 전 0.2020, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2191 → 0.1403, 표본 344건).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2900 → 0.2445, 표본 489건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3078 → 0.2327, 표본 172건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0037 낮췄다 (1224건).
soccer_goals 마켓을 실제보다 12.8%p 낮게 예측했다 (표본 100건, 실제 적중 63%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_power 마켓을 실제보다 3.1%p 낮게 예측했다 (표본 324건, 실제 적중 24%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_bb 마켓을 실제보다 4.8%p 높게 예측했다 (표본 162건, 실제 적중 24%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
CS2: 보정이 원확률보다 0.0092 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
스태킹 메타모델 9개가 검증을 통과해 교체됐다.
totals 마켓을 실제보다 5.7%p 높게 예측했다 (표본 52건, 실제 적중 40%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
team_totals 마켓을 실제보다 3.4%p 낮게 예측했다 (표본 52건, 실제 적중 46%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
wnba 은(는) 최근 표본이 말라 학습 대상에서 빠졌다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
15
1224
0.1971
0.2008
CS2
24
80
0.2643
0.2551
세리에 A
4
52
0.1701
0.1724
리그 1
3
39
0.1899
0.1877
분데스리가
2
26
0.1549
0.1562
LoL
6
24
0.2095
0.2128
리그스컵
1
13
0.2194
0.2225
2026-09-06
종료 경기 69개 · 마켓 1648건 채점
Brier
0.2099
보정 전 0.2108
ECE
0.0406
보정 전 0.0582
적중률
67.1%
실제 발생 36.7%
보정 이득
−0.0009
Brier 변화
*:soccer_goals 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2279 vs 0.2145, 230건). 계수를 빼고 격리했다.
*:batter_power 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.1673 vs 0.1670, 326건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 1648개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2099 (보정 전 0.2108, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2174 → 0.1302, 표본 358건).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2916 → 0.2441, 표본 504건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3063 → 0.2392, 표본 179건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0037 낮췄다 (1231건).
soccer_goals 마켓을 실제보다 10.4%p 낮게 예측했다 (표본 230건, 실제 적중 60%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_contact 마켓을 실제보다 5.4%p 높게 예측했다 (표본 326건, 실제 적중 36%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
MLS: 보정이 원확률보다 0.0157 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
team_totals 마켓을 실제보다 11.7%p 낮게 예측했다 (표본 58건, 실제 적중 55%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 8개가 검증을 통과해 교체됐다.
분데스리가: 보정이 원확률보다 0.0028 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
ligue1 이(가) 표본 기준을 넘어 학습 대상에 자동 추가됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
15
1231
0.2015
0.2052
MLS
8
104
0.2141
0.1983
CS2
24
90
0.2430
0.2416
분데스리가
6
78
0.2666
0.2638
라리가
3
39
0.2691
0.2413
세리에 A
3
39
0.2275
0.2133
리그 1
3
39
0.1885
0.1880
LoL
7
28
0.2229
0.2440
2026-09-05
종료 경기 30개 · 마켓 939건 채점
Brier
0.2012
보정 전 0.2051
ECE
0.0419
보정 전 0.0758
적중률
67.5%
실제 발생 35.4%
보정 이득
−0.0039
Brier 변화
모델은 2026년 9월 5일 30경기에서 939개 샘플을 평가하여 Brier 점수 0.2012를 기록했으며, 원시 출력의 0.2051 대비 개선되었습니다. 야구 batter_power와 축구 soccer_goals 두 마켓 패밀리는 실시간 평가에서 보정이 원시 출력보다 저조하여 격리 조치되었습니다. MLB는 835개 샘플에서 가장 강력한 보정 개선(Brier 0.0044 감소)을 보였으며, 14개 스태킹 메타 모델과 3개 신규 Platt 보정기가 검증 통과 후 승격되었습니다. 분데스리가와 세리에 A는 샘플 임계값 초과로 학습 세트에 추가되었습니다.
soccer:soccer_goals 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2104 vs 0.1938, 40건). 계수를 빼고 격리했다.
baseball:batter_power 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.1781 vs 0.1723, 229건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 939개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2012 (보정 전 0.2051, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2187 → 0.1307, 표본 370건).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2884 → 0.2454, 표본 513건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3298 → 0.2388, 표본 185건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0044 낮췄다 (835건).
batter_power 마켓을 실제보다 5.3%p 낮게 예측했다 (표본 229건, 실제 적중 27%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_contact 마켓을 실제보다 4.7%p 높게 예측했다 (표본 219건, 실제 적중 39%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 14개가 검증을 통과해 교체됐다.
soccer_goals 마켓을 실제보다 5.7%p 낮게 예측했다 (표본 60건, 실제 적중 50%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
team_totals 마켓을 실제보다 7.6%p 낮게 예측했다 (표본 25건, 실제 적중 56%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
bundesliga, seriea 이(가) 표본 기준을 넘어 학습 대상에 자동 추가됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
16
835
0.1997
0.2041
CS2
8
26
0.2330
0.2383
라리가
1
13
0.2257
0.2452
MLS
1
13
0.2526
0.2630
클럽 친선
1
13
0.2370
0.2034
EPL
1
13
0.1817
0.2118
분데스리가
1
13
0.1246
0.0994
세리에 A
1
13
0.2163
0.2023
2026-09-04
종료 경기 16개 · 마켓 799건 채점
Brier
0.1898
보정 전 0.2017
ECE
0.0651
보정 전 0.1195
적중률
72.6%
실제 발생 28.2%
보정 이득
−0.0119
Brier 변화
league:mlb:batter_bb 보정이 실제 경기에서 원확률보다 나빴다 (Brier 0.2018 vs 0.1990, 96건). 계수를 빼고 격리했다.
어제 799개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.1898 (보정 전 0.2017, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 beta 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2190 → 0.1310, 표본 372건).
esports:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2903 → 0.2463, 표본 509건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3235 → 0.2372, 표본 186건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0112 낮췄다 (726건).
batter_contact 마켓을 실제보다 8.1%p 높게 예측했다 (표본 192건, 실제 적중 32%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 5.3%p 높게 예측했다 (표본 192건, 실제 적중 26%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
soccer_goals 마켓을 실제보다 13.1%p 높게 예측했다 (표본 50건, 실제 적중 36%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 12개가 검증을 통과해 교체됐다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
9
726
0.1863
0.1975
클럽 친선
2
26
0.2360
0.2611
리그스컵
2
26
0.1796
0.1790
라리가
1
13
0.3272
0.3862
LoL
2
8
0.1667
0.1636
2026-09-03
종료 경기 43개 · 마켓 1384건 채점
Brier
0.2077
보정 전 0.2084
ECE
0.0446
보정 전 0.0712
적중률
67.8%
실제 발생 34.4%
보정 이득
−0.0007
Brier 변화
어제 1384개 마켓을 채점했다. 배포된 확률의 Brier 는 0.2077 (보정 전 0.2084, 동전 던지기 0.25).
league:lol:ml 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2223 → 0.1395, 표본 418건).
league:lol:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.3246 → 0.2470, 표본 209건).
league:cs2:team_totals 구간에 platt 보정을 새로 적용했다 (홀드아웃 Brier 0.2914 → 0.2465, 표본 325건).
MLB: 학습된 보정이 원확률보다 Brier 를 0.0031 낮췄다 (1245건).
CS2: 보정이 원확률보다 0.0270 나빴다. 이 리그 계수는 표본이 더 쌓일 때까지 보수적으로 간다.
batter_rbi_run 마켓을 실제보다 4.4%p 낮게 예측했다 (표본 330건, 실제 적중 34%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
batter_bb 마켓을 실제보다 4.4%p 높게 예측했다 (표본 165건, 실제 적중 26%). 다음 보드에서 하향 보정이 들어간다.
스태킹 메타모델 11개가 검증을 통과해 교체됐다.
soccer_goals 마켓을 실제보다 12.5%p 낮게 예측했다 (표본 30건, 실제 적중 63%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
team_totals 마켓을 실제보다 5.9%p 낮게 예측했다 (표본 55건, 실제 적중 51%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
totals 마켓을 실제보다 3.4%p 낮게 예측했다 (표본 55건, 실제 적중 47%). 다음 보드에서 상향 보정이 들어간다.
리그
경기
마켓
Brier
보정 전
MLB
15
1245
0.2034
0.2066
CS2
24
96
0.2685
0.2415
리그스컵
2
26
0.1790
0.1812
클럽 친선
1
13
0.2080
0.1895
LoL
1
4
0.2468
0.2127
모든 수치는 종료된 경기만으로 계산한 통계 지표다. Brier 0.25는 동전 던지기 수준이며, 낮을수록 확률이 결과와 잘 맞았다는 뜻이다.