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오늘의 조합 기록

매일 서로 다른 경기에서 5~6개 항목을 같은 기준으로 골라 공개하고, 경기가 끝나면 항목별 적중/빗나감을 그대로 남깁니다. 빗나간 날도 지우지 않습니다. 동시 성립 확률은 각 항목 확률의 곱(교차 경기 전제)이며, 통계 추정치일 뿐 결과를 보장하지 않습니다.

선정 기준은 결과와 무관하게 매일 동일합니다. 전체 재보정은 밤마다 따로 돌며, 그 내역은 학습 로그에 있습니다. /learning

2026-09-20 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

채점 대기21.8%

  • 1.Both · 총 2골 이상

    84%

    EPL · Manchester United @ Fulham · Sep 20 (Sun) · 8:30 PDT · 높음· 적중

    양 팀 합계 기대 골 3.25 — 득점 분포으로 2골 이상 나올 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 총득점 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영 · 진행 중 경기 · 실시간 대조 가능

  • 2.Cleveland Guardians · 홈 +1.5

    79%

    MLB · Athletics @ Cleveland Guardians · Sep 20 (Sun) · 10:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.8 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 3.Paris Saint-Germain · 1골 이상 득점

    81%

    리그 1 · Paris Saint-Germain @ Marseille · Sep 20 (Sun) · 11:45 PDT · 높음· 적중

    이 팀 기대 골 1.64 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영

  • 4.Pittsburgh Pirates · 홈 +1.5

    74%

    MLB · Kansas City Royals @ Pittsburgh Pirates · Sep 20 (Sun) · 10:35 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.4 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Milwaukee Brewers · 원정 +1.5

    74%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Baltimore Orioles · Sep 20 (Sun) · 4:20 PDT · 높음

    홈이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.5 — Skellam 분포에서 홈 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 6.Lille · 1골 이상 득점

    74%

    리그 1 · Lille @ Nice · Sep 20 (Sun) · 8:15 PDT · 높음· 적중

    이 팀 기대 골 1.35 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영 · 진행 중 경기 · 실시간 대조 가능

2026-09-19 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감25.4%

  • 1.전북 · 홈 승

    86%

    K리그1 · 광주 @ 전북 · Sep 20 (Sun) · 12:30 PDT · 보통· 빗나감

    기대 득점 2.70 vs 0.49 (홈 경기당 득점 1.41 / 실점 0.90) — 득점 분포 스코어 격자에서 홈 우세 칸 합산 · 스태킹 +4pp (과거 1,782건 메타모델) · 1X2 합 100% 정규화

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 2.Lyon · 1골 이상 득점

    81%

    리그 1 · Stade Rennais @ Lyon · Sep 19 (Sat) · 11:45 PDT · 높음· 적중

    이 팀 기대 골 1.65 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영

  • 3.Cleveland Guardians · 홈 +1.5

    78%

    MLB · Athletics @ Cleveland Guardians · Sep 19 (Sat) · 3:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.8 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 4.Pete Crow-Armstrong · 안타 1+

    76%

    MLB · Chicago Cubs @ Cincinnati Reds · Sep 19 (Sat) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.280 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.264 · BvP 4/10 보정 0.283, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 5.Both · 총 2골 이상

    78%

    리그 1 · Strasbourg @ Paris FC · Sep 19 (Sat) · 8:15 PDT · 높음· 적중

    양 팀 합계 기대 골 2.84 — 득점 분포으로 2골 이상 나올 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 총득점 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영 · 진행 중 경기 · 실시간 대조 가능

  • 6.Toulouse · 1골 이상 득점

    79%

    리그 1 · Le Havre AC @ Toulouse · Sep 19 (Sat) · 11:45 PDT · 높음· 적중

    이 팀 기대 골 1.56 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영

빗나간 항목

  • 1번 (전북 · 홈 승, 86%, 신뢰도 보통) 빗나감 — 신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영
  • 4번 (Pete Crow-Armstrong · 안타 1+, 76%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-18 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감18.2%

  • 1.Cleveland Guardians · 홈 +1.5

    78%

    MLB · Athletics @ Cleveland Guardians · Sep 18 (Fri) · 4:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.7 vs 4.0 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 2.Pete Crow-Armstrong · 안타 1+

    73%

    MLB · Chicago Cubs @ Cincinnati Reds · Sep 18 (Fri) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.282 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.266 보정 0.276, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 3.Jo Adell · 안타 1+

    73%

    MLB · Minnesota Twins @ Los Angeles Angels · Sep 18 (Fri) · 6:38 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.239 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.259 보정 0.297, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 4.울산 · 1골 이상 득점

    82%

    K리그1 · 울산 @ 안양 · Sep 19 (Sat) · 3:00 PDT · 보통· 적중

    이 팀 기대 골 1.70 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Pittsburgh Pirates · 홈 +1.5

    73%

    MLB · Kansas City Royals @ Pittsburgh Pirates · Sep 18 (Fri) · 3:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.4 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 6.Milwaukee Brewers · 원정 +1.5

    73%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Baltimore Orioles · Sep 18 (Fri) · 4:05 PDT · 높음

    홈이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.6 — Skellam 분포에서 홈 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (Pete Crow-Armstrong · 안타 1+, 73%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영
  • 3번 (Jo Adell · 안타 1+, 73%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-16 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감16.4%

  • 1.Junior Caminero · 안타 1+

    84%

    MLB · Athletics @ Tampa Bay Rays · Sep 16 (Wed) · 3:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.279 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.273 보정 0.284, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -8pp (과거 4,501건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.Max Muncy · 안타 1+

    75%

    MLB · Los Angeles Dodgers @ Cincinnati Reds · Sep 16 (Wed) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.251 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.238 보정 0.250, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 3.St. Louis Cardinals · 홈 +1.5

    75%

    MLB · San Francisco Giants @ St. Louis Cardinals · Sep 16 (Wed) · 10:15 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.9 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 4.Ben Rice · 안타 1+

    71%

    MLB · New York Yankees @ Minnesota Twins · Sep 16 (Wed) · 10:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.262 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.266 · BvP 4/8 보정 0.287, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 5.Milwaukee Brewers · 원정 +1.5

    71%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Pittsburgh Pirates · Sep 16 (Wed) · 3:40 PDT · 높음

    홈이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.1 vs 4.7 — Skellam 분포에서 홈 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 6.Bryce Harper · 안타 1+

    69%

    MLB · Philadelphia Phillies @ Washington Nationals · Sep 16 (Wed) · 3:45 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.270 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.275 보정 0.247, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (Max Muncy · 안타 1+, 75%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-15 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감17.2%

  • 1.Yandy Díaz · 안타 1+

    81%

    MLB · Athletics @ Tampa Bay Rays · Sep 15 (Tue) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.301 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.285 보정 0.296, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -9pp (과거 4,501건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.Mookie Betts · 안타 1+

    75%

    MLB · Los Angeles Dodgers @ Cincinnati Reds · Sep 15 (Tue) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.248 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.275 보정 0.276, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 3.Alec Bohm · 안타 1+

    74%

    MLB · Philadelphia Phillies @ Washington Nationals · Sep 15 (Tue) · 3:45 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.248 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.262 보정 0.284, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 4.St. Louis Cardinals · 홈 +1.5

    75%

    MLB · San Francisco Giants @ St. Louis Cardinals · Sep 15 (Tue) · 4:45 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.9 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Ben Rice · 안타 1+

    72%

    MLB · New York Yankees @ Minnesota Twins · Sep 15 (Tue) · 4:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.263 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.267 보정 0.285, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 6.Milwaukee Brewers · 원정 +1.5

    71%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Pittsburgh Pirates · Sep 15 (Tue) · 3:40 PDT · 높음

    홈이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.2 vs 4.5 — Skellam 분포에서 홈 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

빗나간 항목

  • 1번 (Yandy Díaz · 안타 1+, 81%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영
  • 2번 (Mookie Betts · 안타 1+, 75%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-14 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감15.3%

  • 1.Jackson Merrill · 안타 1+

    76%

    MLB · San Diego Padres @ Colorado Rockies · Sep 14 (Mon) · 5:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.248 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.267 보정 0.261, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.Mookie Betts · 안타 1+

    74%

    MLB · Los Angeles Dodgers @ Cincinnati Reds · Sep 14 (Mon) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.250 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.276 보정 0.267, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 3.Ben Rice · 안타 1+

    73%

    MLB · New York Yankees @ Minnesota Twins · Sep 14 (Mon) · 4:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.260 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.265 보정 0.283, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 4.St. Louis Cardinals · 홈 +1.5

    74%

    MLB · San Francisco Giants @ St. Louis Cardinals · Sep 14 (Mon) · 4:45 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.9 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Jo Adell · 안타 1+

    71%

    MLB · Seattle Mariners @ Los Angeles Angels · Sep 14 (Mon) · 6:38 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.239 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.256 보정 0.301, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 6.Arizona Diamondbacks · 홈 +1.5

    71%

    MLB · Miami Marlins @ Arizona Diamondbacks · Sep 14 (Mon) · 6:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (Mookie Betts · 안타 1+, 74%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영
  • 5번 (Jo Adell · 안타 1+, 71%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-13 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

채점 대기19.2%

  • 1.Milwaukee Brewers · 홈 +1.5

    80%

    MLB · Cincinnati Reds @ Milwaukee Brewers · Sep 13 (Sun) · 11:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.7 vs 5.0 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 2.Detroit Tigers · 홈 +1.5

    75%

    MLB · Colorado Rockies @ Detroit Tigers · Sep 13 (Sun) · 9:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.2 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영 · 진행 중 경기 · 실시간 대조 가능

  • 3.New York Yankees · 홈 +1.5

    76%

    MLB · New York Mets @ New York Yankees · Sep 13 (Sun) · 10:35 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.0 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 4.Boston Red Sox · 홈 +1.5

    76%

    MLB · Kansas City Royals @ Boston Red Sox · Sep 13 (Sun) · 12:05 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.7 vs 4.1 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 5.Washington Nationals · 홈 +1.5

    75%

    MLB · Los Angeles Angels @ Washington Nationals · Sep 13 (Sun) · 10:35 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.9 vs 4.7 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 6.Tampa Bay Rays · 홈 +1.5

    74%

    MLB · Houston Astros @ Tampa Bay Rays · Sep 13 (Sun) · 10:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.1 vs 4.1 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

2026-09-12 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감21.3%

  • 1.Milwaukee Brewers · 홈 +1.5

    79%

    MLB · Cincinnati Reds @ Milwaukee Brewers · Sep 12 (Sat) · 4:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.6 vs 5.0 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 2.Dillon Dingler · 안타 1+

    75%

    MLB · Colorado Rockies @ Detroit Tigers · Sep 12 (Sat) · 10:10 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.246 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.261 보정 0.250, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,501건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 3.New York Yankees · 홈 +1.5

    76%

    MLB · New York Mets @ New York Yankees · Sep 12 (Sat) · 10:35 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.1 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 4.Boston Red Sox · 홈 +1.5

    76%

    MLB · Kansas City Royals @ Boston Red Sox · Sep 12 (Sat) · 1:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.8 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Washington Nationals · 홈 +1.5

    75%

    MLB · Los Angeles Angels @ Washington Nationals · Sep 12 (Sat) · 1:05 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.8 vs 4.6 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 6.안양 · 1골 이상 득점

    83%

    K리그1 · 안양 @ 광주 · Sep 13 (Sun) · 3:00 PDT · 보통· 적중

    이 팀 기대 골 1.79 — 최소 1골 넣을 확률

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 팀 기록 마켓 변동성 반영 ×0.90 · 보정 요인 3개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (Dillon Dingler · 안타 1+, 75%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-10 · 5개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

채점 대기17.8%

  • 1.New York Yankees · 홈 +1.5

    81%

    MLB · Colorado Rockies @ New York Yankees · Sep 10 (Thu) · 4:05 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 2.Philadelphia Phillies · 홈 +1.5

    71%

    MLB · Houston Astros @ Philadelphia Phillies · Sep 10 (Thu) · 10:05 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.3 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 3.Atlanta Braves · 홈 +1.5

    68%

    MLB · Tampa Bay Rays @ Atlanta Braves · Sep 10 (Thu) · 9:15 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 4.Chicago White Sox · 홈 +1.5

    68%

    MLB · Pittsburgh Pirates @ Chicago White Sox · Sep 10 (Thu) · 4:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.3 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Texas Rangers · 원정 +1.5

    67%

    MLB · Texas Rangers @ Seattle Mariners · Sep 10 (Thu) · 1:10 PDT · 높음

    홈이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.4 vs 3.6 — Skellam 분포에서 홈 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

2026-09-09 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감16.7%

  • 1.Boston Red Sox · 홈 +1.5

    81%

    MLB · Los Angeles Angels @ Boston Red Sox · Sep 9 (Wed) · 3:45 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.6 vs 4.1 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 2.New York Yankees · 홈 +1.5

    81%

    MLB · Colorado Rockies @ New York Yankees · Sep 9 (Wed) · 4:05 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.0 vs 4.3 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

  • 3.Jac Caglianone · 안타 1+

    73%

    MLB · Arizona Diamondbacks @ Kansas City Royals · Sep 9 (Wed) · 4:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.283 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.281 보정 0.298, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,583건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 4.두산 · 홈 승

    70%

    KBO · 키움 @ 두산 · Sep 10 (Thu) · 2:30 PDT · 높음· 적중

    홈 62승 59패(승률 0.512) vs 원정 45승 80패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +4pp (과거 1,932건 메타모델) · 승패 합 100% 정규화

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Luis Arraez · 안타 1+

    70%

    MLB · St. Louis Cardinals @ San Francisco Giants · Sep 9 (Wed) · 12:45 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.324 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.288 보정 0.290, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,583건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 6.Philadelphia Phillies · 홈 +1.5

    71%

    MLB · Houston Astros @ Philadelphia Phillies · Sep 9 (Wed) · 3:40 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 4.1 vs 3.9 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 3개 반영

빗나간 항목

  • 3번 (Jac Caglianone · 안타 1+, 73%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영
  • 5번 (Luis Arraez · 안타 1+, 70%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-07 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감17.9%

  • 1.Boston Red Sox · 홈 +1.5

    81%

    MLB · Los Angeles Angels @ Boston Red Sox · Sep 7 (Mon) · 10:35 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.7 vs 4.2 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 4개 반영

  • 2.LG · 홈 승

    75%

    KBO · 키움 @ LG · Sep 8 (Tue) · 2:30 PDT · 높음· 빗나감

    홈 68승 53패(승률 0.562) vs 원정 44승 80패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +4pp (과거 2,034건 메타모델) · 상한 적용 · 승패 합 100% 정규화

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 3.KT · 홈 승

    72%

    KBO · SSG @ KT · Sep 8 (Tue) · 2:30 PDT · 높음· 적중

    홈 69승 46패(승률 0.600) vs 원정 52승 67패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +4pp (과거 2,034건 메타모델) · 상한 적용 · 승패 합 100% 정규화

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 4.Los Angeles Dodgers · 홈 +1.5

    77%

    MLB · Cincinnati Reds @ Los Angeles Dodgers · Sep 7 (Mon) · 6:10 PDT · 높음

    원정이 2점 차 이상으로 이기지 않을 확률 — 기대 득점 3.8 vs 4.8 — Skellam 분포에서 원정 승리 시 2점 차 이상이 될 조건부 비율을 승리 확률 확률에 곱했습니다

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 런라인 마켓 변동성 반영 ×0.93 · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Rafael Devers · 안타 1+

    74%

    MLB · St. Louis Cardinals @ San Francisco Giants · Sep 7 (Mon) · 5:10 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.258 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.237 보정 0.319, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,359건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 6.Kazuma Okamoto · 안타 1+

    72%

    MLB · Toronto Blue Jays @ Athletics · Sep 7 (Mon) · 7:05 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.231 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.219 보정 0.245, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,359건 메타모델) · 상한 적용

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (LG · 홈 승, 75%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-09-01 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감28.3%

  • 1.Jake Burger · 안타 1+

    87%

    MLB · Athletics @ Texas Rangers · Sep 1 (Tue) · 5:05 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.238 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.233 보정 0.271, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -7pp (과거 4,472건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.New York Yankees · 원정 승리

    80%

    MLB · New York Yankees @ Los Angeles Angels · Sep 1 (Tue) · 6:38 PDT · 높음

    시즌 승률 0.565 (원정 78-60) vs 홈 53-85 0.384, 원정 할인 적용 후 맞대결 결합 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 58.7% × simulation 71.3% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +14pp (과거 2,300건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분)

  • 3.Detroit Tigers · 원정 승리

    88%

    MLB · Detroit Tigers @ Minnesota Twins · Sep 1 (Tue) · 4:40 PDT · 보통· 빗나감

    시즌 승률 0.460 (원정 63-74) vs 홈 66-72 0.478, 원정 할인 적용 후 맞대결 결합 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 48.7% × simulation 68.8% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +26pp (과거 2,300건 메타모델)

    신뢰도 보통 · 7% 감점

  • 4.KT · 홈 승

    79%

    KBO · 한화 @ KT · Sep 2 (Wed) · 2:30 PDT · 높음· 적중

    홈 67승 43패(승률 0.609) vs 원정 49승 63패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +9pp (과거 2,300건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.삼성 · 홈 승

    79%

    KBO · 롯데 @ 삼성 · Sep 2 (Wed) · 2:30 PDT · 높음· 적중

    홈 69승 44패(승률 0.611) vs 원정 50승 62패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +9pp (과거 2,300건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 6.Michael Harris II · 안타 1+

    74%

    MLB · Atlanta Braves @ Washington Nationals · Sep 1 (Tue) · 3:45 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.297 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.288 · BvP 7/24 보정 0.320, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 4,472건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

빗나간 항목

  • 1번 (Jake Burger · 안타 1+, 87%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영
  • 3번 (Detroit Tigers · 원정 승리, 88%, 신뢰도 보통) 빗나감 — 신뢰도 보통 · 7% 감점

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-30 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감12.3%

  • 1.Pete Alonso · 안타 1+

    82%

    MLB · Baltimore Orioles @ Athletics · Aug 30 (Sun) · 1:05 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.269 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.283 보정 0.281, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 4,616건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.Atlanta Braves · 홈 승리

    76%

    MLB · Colorado Rockies @ Atlanta Braves · Aug 30 (Sun) · 10:35 PDT · 높음· 적중

    시즌 승률 0.596 (홈 81-55) vs 원정 52-84 0.382, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 7 / 원정 9명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 69.3% × simulation 78.4% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +11pp (과거 2,254건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 3.Otto Lopez · 안타 1+

    71%

    MLB · Miami Marlins @ Washington Nationals · Aug 30 (Sun) · 9:15 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.306 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.283 보정 0.305, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 4,616건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 4.Cleveland Guardians · 홈 승리

    66%

    MLB · Kansas City Royals @ Cleveland Guardians · Aug 30 (Sun) · 10:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 승률 0.500 (홈 68-68) vs 원정 62-75 0.453, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 3 / 원정 13명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 52.5% × simulation 74.0% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +14pp (과거 2,254건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Chicago Cubs · 홈 승리

    64%

    MLB · Cincinnati Reds @ Chicago Cubs · Aug 30 (Sun) · 4:20 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 승률 0.566 (홈 77-59) vs 원정 64-72 0.471, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 12 / 원정 7명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 67.2% × simulation 62.5% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +9pp (과거 2,254건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 6.Miguel Vargas · 안타 1+

    66%

    MLB · Chicago White Sox @ Minnesota Twins · Aug 30 (Sun) · 11:10 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.249 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.269 보정 0.276, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -14pp (과거 4,616건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

빗나간 항목

  • 5번 (Chicago Cubs · 홈 승리, 64%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-27 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감9.9%

  • 1.Luis García Jr. · 안타 1+

    76%

    MLB · Colorado Rockies @ Washington Nationals · Aug 27 (Thu) · 10:05 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.283 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.287 보정 0.306, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -10pp (과거 5,258건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 2.두산 · 홈 승

    70%

    KBO · 키움 @ 두산 · Aug 28 (Fri) · 11:30 PDT · 높음

    홈 59승 52패(승률 0.532) vs 원정 42승 74패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 3.Milwaukee Brewers · 원정 승리

    70%

    MLB · Milwaukee Brewers @ New York Mets · Aug 27 (Thu) · 4:10 PDT · 높음· 적중

    시즌 승률 0.617 (원정 82-51) vs 홈 60-73 0.451, 원정 할인 적용 후 맞대결 결합 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 54.4% × simulation 77.7% 블렌드 3.0:7.0, RD 45)

    신뢰도 높음 (표본 충분)

  • 4.KIA · 홈 승

    66%

    KBO · SSG @ KIA · Aug 28 (Fri) · 11:30 PDT · 높음

    홈 62승 50패(승률 0.554) vs 원정 48승 64패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Rafael Devers · 안타 1+

    64%

    MLB · Arizona Diamondbacks @ San Francisco Giants · Aug 27 (Thu) · 6:45 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.246 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.231 보정 0.263, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -14pp (과거 5,258건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 6.Jac Caglianone · 안타 1+

    63%

    MLB · Kansas City Royals @ Toronto Blue Jays · Aug 27 (Thu) · 4:07 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.274 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.278 보정 0.313, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -14pp (과거 5,258건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

빗나간 항목

  • 1번 (Luis García Jr. · 안타 1+, 76%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-26 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감11.4%

  • 1.Luis García Jr. · 안타 1+

    79%

    MLB · Colorado Rockies @ Washington Nationals · Aug 26 (Wed) · 3:45 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.283 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.288 보정 0.297, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -9pp (과거 5,268건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 2.Ernie Clement · 안타 1+

    73%

    MLB · Kansas City Royals @ Toronto Blue Jays · Aug 26 (Wed) · 4:07 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.283 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.252 보정 0.281, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 5,268건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 3.삼성 · 원정 승

    69%

    KBO · 삼성 @ 키움 · Aug 27 (Thu) · 11:30 PDT · 높음· 적중

    원정 66승 44패(승률 0.600) — 원정 보정 반영

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 4.Ceddanne Rafaela · 안타 1+

    67%

    MLB · Boston Red Sox @ Miami Marlins · Aug 26 (Wed) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.288 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.249 보정 0.276, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -13pp (과거 5,268건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 5.Pete Alonso · 안타 1+

    67%

    MLB · Baltimore Orioles @ St. Louis Cardinals · Aug 26 (Wed) · 4:45 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.276 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.287 보정 0.337, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -13pp (과거 5,268건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 6.KIA · 홈 승

    64%

    KBO · 롯데 @ KIA · Aug 27 (Thu) · 11:30 PDT · 높음

    홈 62승 50패(승률 0.554) vs 원정 50승 60패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

빗나간 항목

  • 1번 (Luis García Jr. · 안타 1+, 79%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영
  • 2번 (Ernie Clement · 안타 1+, 73%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영
  • 4번 (Ceddanne Rafaela · 안타 1+, 67%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-19 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감9.7%

  • 1.Shohei Ohtani · 안타 1+

    76%

    MLB · Los Angeles Dodgers @ Colorado Rockies · Aug 19 (Wed) · 5:40 PDT · 높음

    시즌 타율 0.294 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.297 · BvP 7/13 보정 0.309, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -9pp (과거 5,809건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 2.Tampa Bay Rays · 홈 승리

    66%

    MLB · Toronto Blue Jays @ Tampa Bay Rays · Aug 19 (Wed) · 3:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 승률 0.600 (홈 75-50) vs 원정 62-65 0.488, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 9 / 원정 15명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 55.9% × simulation 67.3% 블렌드 3.0:7.0, RD 45)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 3.Milwaukee Brewers · 홈 승리

    66%

    MLB · Seattle Mariners @ Milwaukee Brewers · Aug 19 (Wed) · 4:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 승률 0.619 (홈 78-48) vs 원정 59-67 0.468, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 9 / 원정 9명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 68.4% × simulation 64.3% 블렌드 3.0:7.0, RD 45)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 4.Houston Astros · 홈 승리

    66%

    MLB · Los Angeles Angels @ Houston Astros · Aug 19 (Wed) · 5:10 PDT · 높음· 적중

    시즌 승률 0.500 (홈 63-63) vs 원정 50-76 0.397, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 4 / 원정 8명, 맞대결 결합 모델

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Liam Hicks · 안타 1+

    68%

    MLB · Miami Marlins @ Philadelphia Phillies · Aug 19 (Wed) · 3:05 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.282 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.252 보정 0.287, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 5,809건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 6.Cleveland Guardians · 홈 승리

    65%

    MLB · San Francisco Giants @ Cleveland Guardians · Aug 19 (Wed) · 3:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 승률 0.484 (홈 61-65) vs 원정 51-74 0.408, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 3 / 원정 13명, 맞대결 결합 모델

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

빗나간 항목

  • 3번 (Milwaukee Brewers · 홈 승리, 66%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영
  • 5번 (Liam Hicks · 안타 1+, 68%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영
  • 6번 (Cleveland Guardians · 홈 승리, 65%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-18 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감17.8%

  • 1.Carlos Rodón · 삼진 5+

    80%

    MLB · New York Yankees @ Baltimore Orioles · Aug 18 (Tue) · 3:35 PDT · 보통

    회귀 K% 25.6% × 상대 타선 K% 24.8% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 28.8% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 29.3%, 예상 상대 타자 22명 → 기대 삼진 6.4개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 +4pp (과거 4,379건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 2.Braxton Ashcraft · 삼진 5+

    80%

    MLB · Detroit Tigers @ Pittsburgh Pirates · Aug 18 (Tue) · 3:40 PDT · 보통

    회귀 K% 26.5% × 상대 타선 K% 22.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 26.2% → 매치업 K% 27.9%, 예상 상대 타자 25명 → 기대 삼진 6.9개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 +4pp (과거 4,379건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 3.네일 (KIA) · 삼진 4개 이상

    79%

    KBO · KIA @ 한화 · Aug 18 (Tue) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 7.4개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 8.4개, 예상 투구 5.8이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 +4pp (과거 4,379건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 4.Matt Olson · 안타 1+

    71%

    MLB · Atlanta Braves @ Minnesota Twins · Aug 18 (Tue) · 4:40 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.264 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.250 보정 0.260, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 5,717건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 5.Boston Red Sox · 홈 승리

    72%

    MLB · Arizona Diamondbacks @ Boston Red Sox · Aug 18 (Tue) · 4:10 PDT · 보통· 적중

    시즌 승률 0.536 (홈 67-58) vs 원정 66-60 0.524, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 13 / 원정 12명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 59.3% × simulation 76.2% 블렌드 3.0:7.0, RD 45)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 2개 반영

  • 6.Jordan Walker · 안타 1+

    69%

    MLB · St. Louis Cardinals @ Cincinnati Reds · Aug 18 (Tue) · 3:40 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.289 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.277 · BvP 0/15 보정 0.280, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 5,717건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

빗나간 항목

  • 4번 (Matt Olson · 안타 1+, 71%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-17 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감29.5%

  • 1.라일리 (NC) · 삼진 5개 이상

    92%

    KBO · 두산 @ NC · Aug 18 (Tue) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 12.1개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 13.3개, 예상 투구 5.8이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 +4pp (과거 4,529건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영 · 90% 이상 구간은 정보량이 적어 상단 압축

  • 2.Jac Caglianone · 안타 1+

    86%

    MLB · Athletics @ Kansas City Royals · Aug 17 (Mon) · 4:40 PDT · 높음

    시즌 타율 0.272 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.280 보정 0.306, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -7pp (과거 5,915건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

  • 3.비슬리 (롯데) · 삼진 4개 이상

    91%

    KBO · 키움 @ 롯데 · Aug 18 (Tue) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 9.8개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 11.3개, 예상 투구 5.4이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 +5pp (과거 4,529건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영 · 90% 이상 구간은 정보량이 적어 상단 압축

  • 4.네일 (KIA) · 삼진 4개 이상

    79%

    KBO · KIA @ 한화 · Aug 18 (Tue) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 7.4개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 8.4개, 예상 투구 5.8이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 +4pp (과거 4,529건 beta 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.삼성 · 홈 승

    72%

    KBO · SSG @ 삼성 · Aug 18 (Tue) · 12:00 PDT · 높음· 빗나감

    홈 62승 41패(승률 0.602) vs 원정 43승 62패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 6.Los Angeles Dodgers · 원정 승리

    72%

    MLB · Los Angeles Dodgers @ Colorado Rockies · Aug 17 (Mon) · 5:40 PDT · 높음

    시즌 승률 0.592 (원정 74-51) vs 홈 50-74 0.403, 원정 할인 적용 후 맞대결 결합 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 56.6% × simulation 69.4% 블렌드 3.0:7.0, RD 45)

    신뢰도 높음 (표본 충분)

빗나간 항목

  • 5번 (삼성 · 홈 승, 72%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-16 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감26%

  • 1.Dylan Cease · 삼진 5+

    92%

    MLB · New York Yankees @ Toronto Blue Jays · Aug 16 (Sun) · 10:37 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 34.5% × 상대 타선 K% 24.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 34.9% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 41.4%, 예상 상대 타자 26명 → 기대 삼진 10.8개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영 · 90% 이상 구간은 정보량이 적어 상단 압축

  • 2.Eury Pérez · 삼진 5+

    84%

    MLB · Miami Marlins @ Cincinnati Reds · Aug 16 (Sun) · 10:40 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 26.5% × 상대 타선 K% 25.8% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 28.5% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 31.4%, 예상 상대 타자 25명 → 기대 삼진 7.8개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -1pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 3.Tarik Skubal · 삼진 5+

    80%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Los Angeles Dodgers · Aug 16 (Sun) · 1:10 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 29.4% × 상대 타선 K% 22.1% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 32.2% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 30.5%, 예상 상대 타자 25명 → 기대 삼진 7.7개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 4.Noah Cameron · 삼진 5+

    79%

    MLB · Kansas City Royals @ Los Angeles Angels · Aug 16 (Sun) · 1:07 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 21.5% × 상대 타선 K% 25.8% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 25.9% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 26.1%, 예상 상대 타자 27명 → 기대 삼진 7.0개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 5.Sean Burke · 삼진 5+

    75%

    MLB · Chicago White Sox @ Detroit Tigers · Aug 16 (Sun) · 10:40 PDT · 보통· 빗나감

    회귀 K% 27.0% × 상대 타선 K% 23.1% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 26.2% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 29.3%, 예상 상대 타자 25명 → 기대 삼진 7.4개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -3pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 6.Junior Caminero · 안타 1+

    71%

    MLB · Baltimore Orioles @ Tampa Bay Rays · Aug 16 (Sun) · 9:15 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 타율 0.275 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.273 보정 0.271, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -11pp (과거 5,929건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

빗나간 항목

  • 5번 (Sean Burke · 삼진 5+, 75%, 신뢰도 보통) 빗나감 — 신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영
  • 6번 (Junior Caminero · 안타 1+, 71%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-15 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감39.9%

  • 1.KT · 홈 승

    84%

    KBO · 키움 @ KT · Aug 16 (Sun) · 12:00 PDT · 높음· 적중

    홈 61승 39패(승률 0.610) vs 원정 40승 67패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +9pp (과거 1,776건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 2.곽빈 (두산) · 삼진 4개 이상

    92%

    KBO · 두산 @ KIA · Aug 16 (Sun) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 11.0개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 12.4개, 예상 투구 5.8이닝 기준 득점 분포

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영 · 90% 이상 구간은 정보량이 적어 상단 압축

  • 3.Jesús Luzardo · 삼진 5+

    92%

    MLB · Philadelphia Phillies @ Minnesota Twins · Aug 15 (Sat) · 4:10 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 28.9% × 상대 타선 K% 21.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 31.8% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 31.6%, 예상 상대 타자 27명 → 기대 삼진 8.5개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 9개 반영 · 90% 이상 구간은 정보량이 적어 상단 압축

  • 4.라일리 (NC) · 삼진 5개 이상

    88%

    KBO · NC @ 롯데 · Aug 16 (Sun) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 12.1개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 13.3개, 예상 투구 5.8이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 -1pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Jacob Misiorowski · 삼진 5+

    84%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Los Angeles Dodgers · Aug 15 (Sat) · 4:15 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 38.3% × 상대 타선 K% 21.0% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 38.3% → 매치업 K% 39.2%, 예상 상대 타자 24명 → 기대 삼진 9.5개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 7개 반영

  • 6.LG · 홈 승

    76%

    KBO · SSG @ LG · Aug 16 (Sun) · 12:00 PDT · 높음· 빗나감

    홈 58승 47패(승률 0.552) vs 원정 42승 62패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +8pp (과거 1,776건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

빗나간 항목

  • 6번 (LG · 홈 승, 76%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-14 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감9.2%

  • 1.Gavin Williams · 삼진 5+

    82%

    MLB · San Diego Padres @ Cleveland Guardians · Aug 14 (Fri) · 4:10 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 31.2% × 상대 타선 K% 22.3% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 31.2% → 매치업 K% 33.2%, 예상 상대 타자 25명 → 기대 삼진 8.4개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -1pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 9개 반영

  • 2.Sandy Alcantara · 삼진 5+

    74%

    MLB · Miami Marlins @ Cincinnati Reds · Aug 14 (Fri) · 3:10 PDT · 보통· 빗나감

    회귀 K% 19.3% × 상대 타선 K% 25.8% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 22.0% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 22.5%, 예상 상대 타자 27명 → 기대 삼진 6.1개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -3pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 3.Tampa Bay Rays · 홈 승리

    67%

    MLB · Baltimore Orioles @ Tampa Bay Rays · Aug 14 (Fri) · 4:10 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 승률 0.617 (홈 74-46) vs 원정 58-63 0.479, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 10 / 원정 9명, 맞대결 결합 모델 · 스태킹 +7pp (과거 1,794건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 4.Houston Astros · 홈 승리

    59%

    MLB · Seattle Mariners @ Houston Astros · Aug 14 (Fri) · 5:10 PDT · 높음· 빗나감

    시즌 승률 0.508 (홈 62-60) vs 원정 57-65 0.467, 홈 어드밴티지 +4% · 부상 홈 4 / 원정 8명, 맞대결 결합 모델 · 강도 지수+simulation 보정 (강도 지수 63.0% × simulation 61.3% 블렌드 3.0:7.0, RD 45) · 스태킹 +5pp (과거 1,794건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 5.Nico Hoerner · 안타 1+

    64%

    MLB · St. Louis Cardinals @ Chicago Cubs · Aug 14 (Fri) · 11:20 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.262 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.298 · BvP 5/14 보정 0.317, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -12pp (과거 5,957건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 7개 반영

  • 6.Shohei Ohtani · 안타 1+

    60%

    MLB · Milwaukee Brewers @ Los Angeles Dodgers · Aug 14 (Fri) · 7:10 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.292 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.296 보정 0.315, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -13pp (과거 5,957건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 5개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (Sandy Alcantara · 삼진 5+, 74%, 신뢰도 보통) 빗나감 — 신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영
  • 3번 (Tampa Bay Rays · 홈 승리, 67%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영
  • 4번 (Houston Astros · 홈 승리, 59%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-13 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

빗나감14.7%

  • 1.KT · 홈 승

    83%

    KBO · 키움 @ KT · Aug 14 (Fri) · 12:00 PDT · 높음· 적중

    홈 60승 38패(승률 0.612) vs 원정 39승 66패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +7pp (과거 1,764건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 2.LG · 홈 승

    75%

    KBO · SSG @ LG · Aug 14 (Fri) · 12:00 PDT · 높음· 빗나감

    홈 57승 46패(승률 0.553) vs 원정 41승 61패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +7pp (과거 1,764건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 3.삼성 · 홈 승

    71%

    KBO · 한화 @ 삼성 · Aug 14 (Fri) · 12:00 PDT · 높음· 적중

    홈 60승 41패(승률 0.594) vs 원정 48승 51패 — 맞대결 결합 승률 모델에 홈 이점 가산 · 스태킹 +6pp (과거 1,764건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영

  • 4.김진욱 (롯데) · 삼진 4개 이상

    72%

    KBO · NC @ 롯데 · Aug 14 (Fri) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 7.7개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 8.6개, 예상 투구 5.7이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 -4pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 5.Byron Buxton · 안타 1+

    66%

    MLB · Philadelphia Phillies @ Minnesota Twins · Aug 13 (Thu) · 4:30 PDT · 높음· 적중

    시즌 타율 0.261 → 폼·좌우플래툰 · Statcast xBA 0.251 보정 0.242, 4타석 기준 1안타 이상 확률 (이항분포) · simulation · 스태킹 -12pp (과거 5,873건 메타모델)

    신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 6개 반영 · 진행 중 경기 · 실시간 대조 가능

  • 6.Jacob deGrom · 삼진 5+

    70%

    MLB · Texas Rangers @ Los Angeles Angels · Aug 13 (Thu) · 7:07 PDT · 보통· 빗나감

    회귀 K% 28.7% × 상대 타선 K% 25.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 33.3% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 34.5%, 예상 상대 타자 19명 → 기대 삼진 6.7개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -4pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 10개 반영

빗나간 항목

  • 2번 (LG · 홈 승, 75%, 신뢰도 높음) 빗나감 — 신뢰도 높음 (표본 충분) · 보정 요인 2개 반영
  • 6번 (Jacob deGrom · 삼진 5+, 70%, 신뢰도 보통) 빗나감 — 신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 10개 반영

이 조합의 항목은 서로 다른 경기에서 뽑혔고, 선정 방식은 매일 같습니다. 한 번의 결과로 기준이 바뀌지 않습니다. 오늘 밤의 전체 재보정(/learning)이 평소와 동일한 방식으로 내일 보드에 반영됩니다.

2026-08-11 · 6개 항목

동시 성립 확률 = 각 항목 확률의 곱

채점 대기37.6%

  • 1.Eury Pérez · 삼진 5+

    89%

    MLB · Pittsburgh Pirates @ Miami Marlins · Aug 11 (Tue) · 3:40 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 26.4% × 상대 타선 K% 24.7% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 28.4% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 31.5%, 예상 상대 타자 24명 → 기대 삼진 7.5개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 8개 반영

  • 2.Sean Burke · 삼진 5+

    88%

    MLB · Cincinnati Reds @ Chicago White Sox · Aug 11 (Tue) · 4:40 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 26.8% × 상대 타선 K% 25.8% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 25.6% → 매치업 K% 31.3%, 예상 상대 타자 24명 → 기대 삼진 7.6개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 9개 반영

  • 3.Dylan Cease · 삼진 7+

    87%

    MLB · Boston Red Sox @ Toronto Blue Jays · Aug 11 (Tue) · 4:07 PDT · 보통· 적중

    기대 삼진 10.3개 → 꼬리 반영 분포상 7개 이상 확률 (매치업 K% 38.0%, 상대 타자 27명) · simulation · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 9개 반영

  • 4.Cristopher Sánchez · 삼진 5+

    83%

    MLB · Philadelphia Phillies @ St. Louis Cardinals · Aug 11 (Tue) · 4:45 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 27.2% × 상대 타선 K% 20.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 32.8% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 28.8%, 예상 상대 타자 24명 → 기대 삼진 6.9개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -3pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 10개 반영

  • 5.벤자민 (두산) · 삼진 4개 이상

    82%

    KBO · 한화 @ 두산 · Aug 12 (Wed) · 12:00 PDT · 보통

    9이닝당 삼진 9.0개 → 상대 타선 삼진 성향 보정 후 10.1개, 예상 투구 5.7이닝 기준 득점 분포 · 캘리브레이션 -2pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 3개 반영

  • 6.Bryan Woo · 삼진 5+

    81%

    MLB · Seattle Mariners @ New York Yankees · Aug 11 (Tue) · 4:05 PDT · 보통· 적중

    회귀 K% 24.0% × 상대 타선 K% 24.9% (맞대결 스케일 결합) · Statcast 헛스윙 25.1% · 상대팀 통산 K/9 0.0 → 매치업 K% 27.7%, 예상 상대 타자 24명 → 기대 삼진 6.5개, 꼬리 반영 분포 P(≥5) · simulation · 캘리브레이션 -4pp (과거 3,121건 보정)

    신뢰도 보통 · 7% 감점 · 보정 요인 9개 반영