방법론v2.0

확률은 Spolytics Engine 이 계산한다. 이 페이지는 엔진이 어떤 데이터를 쓰고, 무엇을 보정하고, 어떤 기준을 통과해야 화면에 나가는지를 적어둔 문서다. 내부 수식은 공개하지 않지만, 지금 서버에서 실제로 돌고 있는 보정 계수와 성적은 그대로 공개한다.

확률 계산

리그별 강도 모델이 스코어라인 격자(축구)·타석 시뮬레이션(야구)·강도 지수(e스포츠)로 원확률을 계산합니다.

구간 표기

원확률은 종료 경기로 적합한 보정 함수를 통과하고, 발표 값에는 95% 구간을 함께 붙입니다. 표본이 얇으면 '잠정'으로 표시합니다.

종목별 성과

매일 Brier·ECE·RPS로 채점하고, 이긴 계수만 남깁니다. 현재 계수와 학습 전후 성적은 아래 표와 /report에서 확인할 수 있습니다.

정확도 대시보드 보기 →

v2.0 에서 바뀐 것

축구가 코어가 됐다. 리그별로 적합한 Spolytics Engine 파라미터를 앱 안에서 주간 재적합하고, 총득점·BTTS·승차를 같은 스코어라인 격자에서 함께 뽑는다.
슛 단위 시뮬레이션 시뮬레이터를 섀도로 붙였다. 매일 돌면서 채점되지만 혼합 가중치가 0 이라 지금 화면 확률은 바뀌지 않는다.
섀도 시뮬레이터 위에 축구 선수 확률(애니타임 득점자·슛·유효슛)을 올렸다. 역시 매일 채점되지만 가중치 0 이라 화면에는 나오지 않는다.
투수 삼진 마켓을 전부 제거했다. 야구는 경기 결과·총득점·타자 마켓만 남는다.
NFL 은 선발 쿼터백 EPA 보정(±120), e스포츠는 맵 단위 강도 지수 기반 시리즈 확률이 들어갔다.
라이브 확률에 안전장치를 걸었다. 말이 안 되는 값은 표시하지 않고 '집계 불가' 로 처리한다.
모델이 완전히 적용되지 않은 리그는 보드에서 뺐다.

Spolytics Engine

v1.2

이 사이트의 모든 확률은 자체 엔진이 계산합니다. 오즈나 남의 예측을 가져와 바꾸는 방식이 아니라 경기 데이터에서 처음부터 계산합니다. v2.0 은 축구를 코어로 삼아 리그별 모델을 주간 재적합하고, 신규 시뮬레이터는 섀도로 먼저 검증합니다.

오즈에서 출발하지 않는다
대부분의 확률은 시장 가격을 되돌려 계산한다. 엔진은 오즈를 입력으로 쓰지 않고 경기 이벤트 데이터만으로 처음부터 계산한다.
마켓끼리 어긋나지 않는다
v2.0 부터 축구의 승패·총득점·BTTS·승차는 같은 스코어라인 분포에서 뽑는다. 마켓별로 따로 계산하지 않으므로 서로 모순되는 숫자가 나오지 않는다.
새 모델은 섀도로 먼저 검증한다
슛 단위 시뮬레이션 같은 신규 엔진은 매일 돌면서 실제 결과로 채점되지만, 기존 모델을 이기기 전에는 가중치 0 으로 화면에 영향을 주지 않는다.
확률을 공개 시점에 잠근다
처음 표시된 값이 채점 기록으로 고정된다. 모델이 나중에 바뀌어도 과거 예측을 다시 쓰지 않는다.
매일 스스로 다시 채점한다
종료된 경기를 전부 채점하고 보정 계수를 다시 적합한다. 진 예측도 표본에 남는다.
섀도 플레이어 선수 확률도 검증한다
v2.0 이후 축구 애니타임 득점자·슛·유효슛 선수 확률도 슛 단위 시뮬레이터 위에서 매일 계산·채점된다. 역시 가중치 0 인 섀도 모드로, 기존 모델을 이기기 전까지 화면에 나가지 않는다.
한 신호가 판단을 뒤집지 못한다
부상·폼·xG·구장·심판 같은 모든 보정은 상한(±4-6%)이 걸려 있고, 표본이 얇으면 평균 쪽으로 당긴다. 말이 안 되는 라이브 값은 표시하지 않는다.

계산 방식 전체 보기 →모델 업데이트 내역 →최근 변경 2026-09-12

계산 파이프라인

하나의 확률이 화면에 나오기까지 거치는 일곱 단계입니다. 마지막 단계의 채점 결과가 다음 날 보정 단계로 되돌아갑니다.

01수집
공개 API 에서 일정·라인업·이벤트 로그를 가져온다. 리그마다 마감 시각이 다르므로 경기별로 따로 새로 읽는다.
02컨텍스트 보정
구장·날씨·심판·이동·휴식일과 축구의 부상·라인업·최근 xG 를 각각 상한(±4-6%)이 걸린 계수로 반영한다.
03확률 계산
축구는 리그별 적합 모델로 스코어라인 분포를 만들고 승패·총득점·BTTS·승차를 같은 분포에서 읽는다. 다른 종목은 팀·선수 강도를 맞대결 스케일에서 결합한다. 오즈는 입력에 없다.
04가드
표본이 얇으면 평균 쪽으로 당기고, 대회 신뢰도에 따라 상·하한을 좁힌다. 한 신호가 판단을 뒤집지 못한다.
05보정
과거 예측과 실제 결과의 차이로 적합한 계수를 통과시킨다. 80% 라고 말한 경기가 실제로 80% 근처에서 맞도록 맞춘다.
06섀도 검증
새 엔진(슛 단위 시뮬레이션 등)은 같은 경기를 병렬로 계산해 매일 채점만 받는다. 기존 모델을 이기기 전까지 가중치는 0 이다.
07잠금·공개
첫 공개 값이 채점 기록으로 고정된다. 이후 모델이 바뀌어도 과거 예측을 다시 쓰지 않는다.

피드백 루프 — 매일 아침 종료된 경기를 전부 채점하고, 그 오차로 05단계 보정 계수를 다시 적합합니다. 진 예측도 표본에 남습니다.

버전별 계산 규칙 비교

엔진 버전이 올라갈 때 어떤 규칙이 바뀌었는지 나란히 비교합니다. 규칙이 바뀌어도 이전 버전에서 이미 공개된 확률은 다시 계산하지 않습니다.

계산 규칙	v1.0 · 이전 · 2026-08	v2.0 · 현재 · 2026-08
축구 코어 모델	팀 강도 → 스코어라인 격자, 저득점 구간 보정	리그별로 적합한 Spolytics Engine 파라미터를 앱 안에서 주간 재적합
축구 슛 단위 시뮬레이션	없음	슛 단위 시뮬레이션(2만 회)를 매일 섀도로 실행. 혼합 가중치가 0 인 동안은 표시 확률에 영향 없음
축구 섀도 플레이어 선수 확률	없음	애니타임 득점자·슛 1+/2+·유효슛 1+ 를 슛 단위 simulation 로 매일 계산·채점. soccer.simProps.enabled 가 0 이면 화면에 영향 없음
축구 마켓 범위	승/무/패 위주	동일 스코어라인 격자에서 총득점, BTTS, 승차(-1.5 등)까지 함께 산출하고 근거를 문장으로 표기
EPL 데이터	공개 일정·결과 피드	유료 피드에서 슛·폼·부상·라인업을 자체 DB 로 수집해 xG 컨텍스트에 반영(±4% 상한, 수축 k=6)
투수 삼진 마켓	MLB 투수 K 확률 제공	제거. 야구는 경기 결과·총득점·타자 마켓만 남김
NFL 팀 레이팅	팀 단위 지표만 사용	선발 쿼터백의 드롭백당 EPA를 팀 기준선과 비교해 레이팅 보정(최대 ±120)
e스포츠	없음	맵 단위 강도 지수 로 LoL·CS2 시리즈 확률(Bo3/Bo5 이항 합산), 메이저 리그만 표시
라이브 확률 안전장치	계산값을 그대로 표시	경기 종료가 가까운데 크게 뒤진 팀이 25% 를 넘으면 표시하지 않고 '집계 불가' 로 처리
리그 노출 기준	일정이 있으면 확률 없이도 노출	모델이 완전히 적용된 리그만 보드에 노출, 나머지는 /coverage 에 상태로 표기
보정 재적합	매일 아침 종료 경기 전부 채점 후 자동	매일 아침 채점 + 21일 롤링 윈도우 재적합, 상수 레지스트리는 야간에 소폭 진화(런당 상한 있음)
확률 잠금(변경 없음)	첫 공개 값을 채점 기록으로 고정	첫 공개 값을 채점 기록으로 고정
채점 표본(변경 없음)	종료 경기 전부, 제외 없음	종료 경기 전부, 제외 없음

축구 코어 모델
v1.0
팀 강도 → 스코어라인 격자, 저득점 구간 보정
v2.0
리그별로 적합한 Spolytics Engine 파라미터를 앱 안에서 주간 재적합
축구 슛 단위 시뮬레이션
v1.0
없음
v2.0
슛 단위 시뮬레이션(2만 회)를 매일 섀도로 실행. 혼합 가중치가 0 인 동안은 표시 확률에 영향 없음
축구 섀도 플레이어 선수 확률
v1.0
없음
v2.0
애니타임 득점자·슛 1+/2+·유효슛 1+ 를 슛 단위 simulation 로 매일 계산·채점. soccer.simProps.enabled 가 0 이면 화면에 영향 없음
축구 마켓 범위
v1.0
승/무/패 위주
v2.0
동일 스코어라인 격자에서 총득점, BTTS, 승차(-1.5 등)까지 함께 산출하고 근거를 문장으로 표기
EPL 데이터
v1.0
공개 일정·결과 피드
v2.0
유료 피드에서 슛·폼·부상·라인업을 자체 DB 로 수집해 xG 컨텍스트에 반영(±4% 상한, 수축 k=6)
투수 삼진 마켓
v1.0
MLB 투수 K 확률 제공
v2.0
제거. 야구는 경기 결과·총득점·타자 마켓만 남김
NFL 팀 레이팅
v1.0
팀 단위 지표만 사용
v2.0
선발 쿼터백의 드롭백당 EPA를 팀 기준선과 비교해 레이팅 보정(최대 ±120)
e스포츠
v1.0
없음
v2.0
맵 단위 강도 지수 로 LoL·CS2 시리즈 확률(Bo3/Bo5 이항 합산), 메이저 리그만 표시
라이브 확률 안전장치
v1.0
계산값을 그대로 표시
v2.0
경기 종료가 가까운데 크게 뒤진 팀이 25% 를 넘으면 표시하지 않고 '집계 불가' 로 처리
리그 노출 기준
v1.0
일정이 있으면 확률 없이도 노출
v2.0
모델이 완전히 적용된 리그만 보드에 노출, 나머지는 /coverage 에 상태로 표기
보정 재적합
v1.0
매일 아침 종료 경기 전부 채점 후 자동
v2.0
매일 아침 채점 + 21일 롤링 윈도우 재적합, 상수 레지스트리는 야간에 소폭 진화(런당 상한 있음)
확률 잠금
v1.0
첫 공개 값을 채점 기록으로 고정
v2.0
첫 공개 값을 채점 기록으로 고정
채점 표본
v1.0
종료 경기 전부, 제외 없음
v2.0
종료 경기 전부, 제외 없음

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반(反)튜트 선언

우리는 배당·라인·북메이커를 다루지 않는다. 이 사이트에 오즈는 존재하지 않으며, 오즈 대비 엣지도 계산하지 않는다.
"적중률 90%" 같은 숫자는 만들지 않는다. 우리가 발표하는 지표는 Brier 스코어, 로그 손실, 보정오차(ECE), 축구는 RPS 뿐이다.
발표한 확률은 잠긴다. 첫 공개 시점의 값이 채점 대상 기록으로 고정되고, 이후 모델이 바뀌어도 과거 기록을 다시 쓰지 않는다.
틀린 것도 같이 공개한다. 채점은 종료된 경기 전부를 대상으로 하고, 진 예측을 표본에서 빼지 않는다.
표본이 얇으면 잠정(provisional)이라고 쓴다. 경기 수가 적으면 Brier 는 흔들리므로, 확정된 성적처럼 보이게 하지 않는다.

1. 계산 방법론

모든 확률은 우리 엔진이 계산한다. 시뮬레이션과 통계 프레임워크를 직접 구축하여 사용하며, 공개 배당이나 다른 사람의 예측을 재포장한 것이 아니다. 데이터 제공자의 구체적인 조합은 공개하지 않지만, 모든 숫자는 아래 설명된 우리만의 계산 방법(시뮬레이션, 보정, 워크포워드 검증)으로 만들어진다.

2. 엔진이 계산하는 방식

엔진 내부 수식은 자체 자산이라 공개하지 않는다. 대신 각 마켓에서 무엇이 확률을 움직이는지는 아래에 그대로 적는다.

축구

팀별 공격·수비 강도에서 홈·원정 득점 기대치를 만들고, 스코어라인 전체에 확률을 배분한 뒤 저득점 구간(0-0, 1-0, 0-1, 1-1)을 실제 관측 빈도에 맞게 끌어올린다. xG 는 슈팅 위치·유형 기반 자체 프록시이며 라이선스 데이터가 아니다. 홈 어드밴티지와 저스코어 보정 강도는 리그별로 적합해 저장하며, 아직 적합되지 않은 리그는 기본값으로 돌고 그 사실을 함께 표시한다.

승패 결합

두 팀의 강도를 맞대결 스케일에서 합치고 홈 어드밴티지를 더한다. 강도 지수는 최근 완료 경기 결과로 계속 갱신된다.

축구 마켓

총득점(오버/언더), 양팀 득점(BTTS), 승차(-1.5 등)는 승패 확률과 따로 계산하지 않는다. 같은 스코어라인 격자에서 해당 칸들을 합산한 값이므로 마켓끼리 서로 모순되지 않는다. 각 마켓에는 어떤 요인이 그 확률을 만들었는지 문장으로 함께 적는다.

축구 섀도 시뮬레이터

v2.0 에서 슛 단위 시뮬레이션(경기당 2만 회)를 추가했다. 슛 생성률과 슛별 득점 확률에서 경기를 반복 재생해 스코어라인 분포를 만든다. 지금은 섀도 모드다 — 결과를 매일 기록하고 실제 결과로 채점하지만, 혼합 가중치가 0 이므로 화면 확률은 바뀌지 않는다. 채점에서 기존 모델을 이기는 것이 확인될 때만 가중치를 올린다.

축구 섀도 플레이어 선수 확률

애니타임 득점자·슛 1+/2+·유효슛 1+ 를 같은 슛 단위 시뮬레이터에서 선수별로 분해한다. 각 선수의 최근 15경기 슛 비중·유효슛률·결정력을 리그/팀 평균으로 k=6 수축하고, 선발 확률로 출전 시간을 조정한다. soccer.simProps.enabled 가 0 인 동안은 저장·채점만 하고 화면에 영향을 주지 않는다.

EPL 데이터 수집

EPL 은 유료 피드에서 경기·슛·팀 폼·부상·라인업을 우리 DB 로 직접 수집한다. 여기서 나온 xG 컨텍스트는 ±4% 상한과 수축(k=6)을 거쳐 들어가므로, 한 경기 표본이 확률을 크게 흔들지 못한다. 결장은 인원수가 아니라 그 선수의 팀 내 득점 기여 비중으로 가중한다(벤치 보상 50%, 최대 18%).

NFL

팀 레이팅에 선발 쿼터백 보정을 더한다. 해당 QB 의 드롭백당 EPA 를 팀 기준선과 비교해 최대 ±120 레이팅 포인트까지만 움직인다. 백업 선발이나 시즌 중 교체가 있을 때 팀 단위 지표만으로는 잡히지 않는 차이를 반영한다.

e스포츠

LoL 과 CS2 는 맵 단위 강도 지수 를 유지한다. 시리즈(Bo3/Bo5) 확률은 맵 승률을 이항 합산해서 얻는다. 표본이 얇은 마이너 리그는 아예 표시하지 않는다.

라이브 확률

경기 중 확률은 경기 전 값과 분리해서 계산·표기한다. 경기 시간이 15% 미만 남았는데 크게 뒤진 팀이 25% 를 넘는 값을 받으면 그 값을 버리고 '집계 불가' 로 표시한다. 틀린 숫자를 그럴듯하게 보여주는 것보다 안 보여주는 쪽이 낫다.

타자 마켓

타석 단위로 계산한다. 한 경기의 타석들은 투수·구장·심판을 공유하므로 서로 독립으로 두지 않고 상관을 허용한다. 상대 선발·불펜, 좌우 스플릿, 구장 계수, 최근 폼(15경기)이 타석당 확률에 들어간다.

시뮬레이션

닫힌 형태로 풀리지 않는 조합(경기 흐름에 따라 달라지는 출전 시간, 상관된 선수 확률 등)은 시뮬레이션으로 푼다. 시뮬레이션은 항상 분포를 남기고, 화면에 나가는 퍼센트는 그 분포의 확률이다.

3. 보정 레이어

모델이 내놓은 원확률은 곧바로 화면에 나가지 않는다. 종료된 경기로 채점한 (원확률, 실제결과) 표본에 보정 함수를 적합해 통과시킨다. 보정은 순위를 바꾸지 않고 확률만 교정하므로, 홀드아웃에서 이길 때만 채택하면 손해 볼 일이 없다.

적용 단위

마켓 패밀리(승패, 무승부, 투수 삼진, 타자 장타 …) × 범위(리그 → 종목 → 전역). 조회는 리그 전용 계수를 먼저 찾고 없으면 종목, 그 다음 전역으로 내려간다. 전역 계수는 여러 종목의 기저율을 섞기 때문에 표본 기준을 훨씬 높게(n≥1000) 잡는다.

방법 선택

표본이 1000 이상일 때만 자유도가 높은 구간 보정을 후보에 넣는다. 표본이 적으면 과적합하기 때문이다. 그 아래에서는 이미 잘 맞는 모델을 훼손하지 않는 완만한 곡선·기울기 보정만 쓴다.

채택 기준

4-폴드 walk-forward 검증에서 홀드아웃 Brier 를 최소 0.0005 낮춰야 채택한다. 미래 데이터를 학습에 쓰지 않기 위해 폴드마다 학습 구간에서만 다시 적합한다. 기준을 못 넘으면 그 패밀리는 보정 없이 원확률로 나간다.

안전장치

최소 표본 n≥150 (전역은 1000), 보정 기울기 하한 0.35 (그 아래면 확률이 한 점으로 뭉개진다), 이동 상한 ±12pp. 보정은 미세 조정이어야 하며 이 폭을 넘는 이동은 그만큼만 반영한다.

재학습

21일 롤링 윈도우로 재적합한다. 시즌이 가면 로스터·투수 기용·심판 존이 바뀌고 편향도 같이 바뀌므로 고정 계수를 코드에 박아두지 않는다. 이번 윈도우에서 근거가 사라진 계수는 삭제한다.

스태킹

표본이 400 이상인 그룹에서는 여러 신호를 다시 묶는 결합 보정도 함께 시험한다. 비교 기준은 '보정까지 적용한 확률'이라, 결합은 그것을 이겨야만 배포된다. 지면 보정만 남는다.

4. 지금 배포 중인 보정 계수

아래 표는 문서용 예시가 아니라 서버가 이번 요청에 실제로 쓰는 계수다. 재학습 배치가 돌 때마다 바뀐다. 마지막 적합: 2026-10-03 13:11 UTC

범위	마켓	방법	n	보정 전 Brier	보정 후
LoL	승패	기울기 보정	182	0.2177	0.1535
ESPORTS	팀 합계	기울기 보정	435	0.2784	0.2422
CS2	팀 합계	곡선 보정	344	0.2734	0.2431
MLB	타자 컨택	구간 보정	2,946	0.2198	0.2027
BASEBALL	타자 컨택	구간 보정	2,946	0.2198	0.2027
전역	타자 컨택	구간 보정	2,946	0.2198	0.2027
전역	타점·득점	기울기 보정	2,946	0.2159	0.2035
MLB	타점·득점	기울기 보정	2,946	0.2159	0.2035
BASEBALL	타점·득점	기울기 보정	2,946	0.2159	0.2035
ESPORTS	총득점	기울기 보정	435	0.2452	0.2351
J리그	축구 득점	곡선 보정	180	0.1319	0.1229
CS2	총득점	기울기 보정	344	0.2480	0.2409
클럽 친선	축구 득점	곡선 보정	920	0.2429	0.2362
BASEBALL	볼넷	곡선 보정	1,473	0.1917	0.1860
전역	볼넷	곡선 보정	1,473	0.1917	0.1860
MLB	볼넷	곡선 보정	1,473	0.1917	0.1860
BASEBALL	투수 삼진	기울기 보정	440	0.2045	0.1999
MLB	투수 삼진	기울기 보정	440	0.2045	0.1999
MLB	타자 장타	곡선 보정	2,946	0.1568	0.1527
BASEBALL	타자 장타	곡선 보정	2,946	0.1568	0.1527
전역	타자 장타	곡선 보정	2,946	0.1568	0.1527
라리가	축구 득점	곡선 보정	210	0.2411	0.2406

5. 채점 방식

Brier

(예측확률 − 결과)² 의 평균. 낮을수록 좋고 0.25 가 '항상 50%' 기준선이다. 이 기준선을 못 이기면 그 모델은 정보가 없는 것이다.

보정곡선 / ECE

70% 라고 말한 예측이 실제로 70% 맞는지 구간별로 확인한다. ECE 는 그 어긋남의 가중 평균이다.

RPS

축구처럼 결과가 셋(승/무/패)일 때 쓰는 순서 인식 지표. 무승부를 통째로 놓치는 모델을 정직하게 벌점 처리한다.

비교 대상

우리 모델과 공개 크라우드 예측만 나란히 놓는다. 북메이커 종가나 배당 내재확률은 비교 대상으로도 쓰지 않는다 — 이 사이트에 오즈를 들이지 않기 위해서다. 그래서 CLV(종가 대비 가치) 같은 베팅 지표는 여기 존재하지 않는다.

정확도 대시보드 보기 · 검증 리포트 · 일일 학습 기록

6. 한계

축구 경기 결과 적중률은 구조적으로 대략 49–58% 범위다. 어떤 통계 모델이든 이 근처가 상한이며, 이보다 높은 숫자를 약속하는 곳은 표본을 고르고 있는 것이다.
모델이 완전히 적용되지 않은 리그는 보드에 아예 올리지 않는다. 일정만 있고 확률이 없는 리그를 섞어 놓으면 어디까지가 계산된 값인지 알 수 없기 때문이다. 리그별 상태는 커버리지 문서에 적어둔다.
보정이 항상 이기지는 않는다. 어떤 패밀리는 홀드아웃에서 개선을 못 보여 보정 없이 나간다 — 위 표에 없으면 그 패밀리는 원확률이다.
부상·라인업 뉴스는 경기 시작 직전에 바뀐다. 확률은 잠긴 시점의 정보로 계산된 값이며, 그 이후 정보는 반영되지 않는다.

Spolytics 는 통계 연구 도구다. 여기의 어떤 숫자도 베팅 권유가 아니며, 배당·라인·북메이커 정보를 제공하지 않는다.